Definition Industrial Analytics
Industrial Analytics (IA) beschreibt als die Sammlung, Analyse (R Programming) und Nutzung von Daten (Big Data) in industriellen Operationen und Prozessen. Es enthält Techniken der Datenerhebung sowie die statistische und dynamische Modellierung (Vensim). Der Mehrwert wird durch die optimierte der Konnektivität ((IoT) und verbesserte Methoden zum Analysieren, Modellieren und Verstehen von Daten (Machine Learning) erreicht. Die Vorteile sind steigende Umsätze und eine höhere Kundenzufriedenheit.
Industrial Analytics ist für die Prozess- und Produktionsindustrie wichtiger geworden und eröffnet neue Marktchancen. Es führt zu Prozessvorteilen und Kostensenkungen innerhalb der Produktion. Industrial Analysis unterscheidet sich von anderen Bereichen und erfordert Kenntnisse jenseits von Statik, Betriebswirtschaft oder Informationstechnologie.
Datenanalyse und deren korrekte Interpretation ist der Schlüssel für eine erfolgreiche Transformation in die Ära der Industrieanalytik. Die Verarbeitung und Interpretation von Daten ist unerlässlich. Fehlinterpretationen führen zu Frustration und Abneigung der Mitarbeiter gegenüber dieser neuen Technologie. Die ersten internen Projekte sollen sowohl den Verantwortlichen als auch den Mitarbeitern, Vertrauen in diese Technologie und ihren Ansatz geben. Auch ältere Arbeitnehmer müssen am Strukturwandel beteiligt werden. Insbesondere die jüngsten Erfolge und Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz (KI) sind auf die Zusammenarbeit zwischen Praktikern und Theoretikern sowie auf die Qualität der zugrunde liegenden Daten zurückzuführen. Ziel dieser Website ist es, dieses Thema anhand von Praxisbeispielen für die Industrie sowie für Hochschulen aufzuzeigen.