Werkzeuge / Bibliotheken für maschinelles Lernen
„TensorFlow™ ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussdiagrammen. Knoten im Diagramm stellen mathematische Operationen dar, während die Kanten des Diagramms die zwischen ihnen kommunizierten mehrdimensionalen Datenfelder (Tensoren) darstellen.“ – tensorflow.org
„Watson Analytics ist ein Analytics Tool für die intelligente Datenanalyse und – Visualisierung, mit dem Sie schnell Muster und Erkenntnisse in Ihren Daten finden können – ohne Unterstützung durch Experten. Dieser Analytics Software führt Sie durch die Datenermittlung, automatisiert Vorhersageanalysen und bietet kognitive Funktionen, z. B. für einen Dialog in natürlicher Sprache.Damit können Sie Daten interaktiv analysieren, um verständliche Antworten zu erhalten. Ob Sie schnell einen Trend aufdecken müssen oder ob Ihr Team Berichtsdaten in einem Dashboard visualisieren muss, Watson Analytics ist genau die richtige Lösung.“ – ibm.com
„MLlib ist Sparks Machine Learning (ML) – Bibliothek. Ihr Ziel ist es, praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach zu machen. Auf hohem Niveau bietet es Werkzeuge wie: ML-Algorithmen, gemeinsame Lernalgorithmen wie Klassifizierung, Regression, Clustering und kollaborative Filterung. Dienstprogramme wie lineare Algebra, Statistik, Datenverarbeitung, etc. “ – spark.apache.org – spark.apache.org
„Weka ist eine Sammlung von maschinellen Lernalgorithmen für Data-Mining-Aufgaben. Die Algorithmen können entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus Ihrem eigenen Java-Code aufgerufen werden. Weka enthält Werkzeuge zur Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung. Es ist auch gut geeignet für die Entwicklung neuer Maschinenlernprogramme. “ cs.waikato.ac.nz