Einführung in R
R ist eine Spracheumgebung für statistische Berechnungen und grafische Darstellung von Daten. R ist ein GNU project.
R bietet eine breite Palette von statistischen (lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse, Klassifikation, Clustering, …).R stellt eine Open-Source-Plattform zur Teilnahme dieser Aktivität bereit.
Eine der Stärken von R ist die Leichtigkeit, mit der gut gestaltete Publikationen in Publikationsqualität erzeugt werden können, einschliesslich mathematischer Symbole und Formeln. Die Standardeinstellungen für kleine Designanapassungen in den Grafiken wurden mit grosser Sorgfalt erstellt. Daher behält der Benutzer die volle Kontrolle.
R ist als Freie Software unter den Bedingungen der Foundation’s GNU General Public License im Quellcode verfügbar. Es kompiliert und läuft auf einer Vielzahl von UNIX-Plattformen und ähnlichen Systemen (einschließlich FreeBSD und Linux), Windows und MacOS.
The R environment
R ist eine Software zur Datenbearbeitung, Berechnung und grafischen Darstellung. Es enthält:
- eine effektive Datenverarbeitungs- und Speichereinrichtung,
- eine Reihe von Operatoren für Berechnungen auf Arrays, insbesondere Matrizen,
- eine grosse, kohärente, integrierte Sammlung von Zwischenwerkzeugen für die Datenanalyse,
- grafische Einrichtungen für die Datenanalyse und Anzeige entweder auf dem Bildschirm oder auf Papier, und
- eine gut entwickelte, einfache und effektive Programmiersprache, die Bedingungen, Schleifen, benutzerdefinierte rekursive Funktionen und Eingabe- und Ausgabefunktionen enthält.
Der Begriff „Umwelt“ soll es als ein vollständig geplantes und kohärentes System charakterisieren und nicht als eine inkrementelle Zunahme sehr spezifischer und unflexibler Werkzeuge, wie es häufig bei anderen Datenanalysesoftware der Fall ist.
Viele Benutzer halten R für ein Statistiksystem. Wir ziehen es vor, an ein Umfeld zu denken, in dem statistische Techniken implementiert sind. R kann (einfach) über Pakete erweitert werden. Es gibt ungefähr acht Pakete, die mit der R-Distribution geliefert werden, und viele mehr sind über die CRAN-Familie von Internetseiten verfügbar, die eine sehr breite Palette moderner Statistiken abdecken.
https://www.r-project.org/about.html